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  Mentalab

  <p></p> <p>Mentalab sviluppa biosensori wireless avanzati progettati per semplificare la raccolta di dati cerebrali fuori dal laboratorio. È il punto di riferimento per chi cerca precisione clinica e massima portabilità nello studio delle neuroscienze.</p>
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  PLUX Biosignals

  <p>LUX Biosignals (fondata nel 2007, Lisbona) sviluppa soluzioni per l’acquisizione e il monitoraggio di biosignali per education, ricerca e healthcare. È nota per le piattaforme <strong>BITalino</strong> (didattica/prototipazione) e <strong>biosignalsplux</strong> (R&amp;D multi-sensore) che integrano sensori come ECG, EMG, respirazione e accelerometri con software dedicato.</p>
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  OpenBCI...

  <p class="isSelectedEnd">Scopri i prodotti OpenBCI per neurotecnologie, biosensing, EEG, EMG, ECG e Brain Computer Interface. Soluzioni per ricerca, università, laboratori, sviluppatori e progetti avanzati.</p> <p class="isSelectedEnd">OpenBCI: biosensori, EEG, EMG, ECG e kit BCI per ricerca e sviluppo</p> <p class="isSelectedEnd">In questa categoria trovi prodotti OpenBCI dedicati alla ricerca, alla didattica avanzata, allo sviluppo di applicazioni Brain Computer Interface e all’acquisizione di segnali fisiologici come EEG, EMG, ECG, PPG ed EDA.</p> <p class="isSelectedEnd">OpenBCI propone strumenti modulari e flessibili per neuroscienze, biosegnali, neurofeedback sperimentale, interfacce cervello computer, prototipazione hardware, ricerca universitaria e sviluppo software. Le soluzioni disponibili sono pensate per ricercatori, università, laboratori, maker evoluti, sviluppatori, startup e centri di innovazione.</p> <p class="isSelectedEnd">La gamma comprende schede di acquisizione come Cyton e Ganglion, sistemi a più canali, headset EEG, elettrodi, cavi, accessori, bundle completi e kit per esperimenti di biosensing. Questi prodotti permettono di raccogliere, analizzare e utilizzare dati bioelettrici in progetti di ricerca, formazione, interazione uomo macchina, wearable technology e applicazioni sperimentali.</p> <p class="isSelectedEnd">I kit OpenBCI sono indicati per chi desidera lavorare con segnali EEG per attività cerebrale, EMG per attività muscolare, ECG per segnali cardiaci e altri dati fisiologici utili in ambito scientifico, didattico e tecnologico.</p> <p>Questa categoria è ideale per realizzare laboratori di neurotecnologia, corsi universitari, progetti STEM avanzati, tesi, prototipi BCI, sistemi di acquisizione biosegnali e applicazioni personalizzate basate su hardware e software OpenBCI.</p> <p>I prodotti presenti in questa categoria sono destinati principalmente ad attività di ricerca, didattica, sviluppo e sperimentazione. Per applicazioni cliniche o diagnostiche è necessario verificare certificazioni, normative e requisiti specifici.</p>
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  ATLAS SCIENTIFIC -...

  <p><img src="http://www.atlas-scientific.com/_images/color_atlas_logos/atlas-logo-beige.png" border="0" alt="Atlas Scientific Enviromental Robotics" width="461" height="103" /></p> <p>Atlas Scientific is on a mission to convert devices that were originally designed to be used by humans into devices that are specifically designed to be used by robots. We isolate the core functionality of human devices and redesign them to be “robot ready”. By doing this Atlas Scientific is empowering the engineer to add the capabilities of many individual devices into a single robot. Atlas Scientific recognizes the importance of high accuracy, repeatability and ease of use. <em><span style="font-weight:bold;color:#28903b;">We are deadly serious about producing high quality components.</span></em></p> <div id="about-text-box"> <div><span style="color:#000000;font-family:arial;font-weight:bold;font-size:18.5px;line-height:36px;">Accuracy. Repeatability. Precision. Ease of use.</span></div> </div> <div><iframe width="655" height="368" src="https://www.youtube.com/embed/EoBhCcCorBI" frameborder="0"></iframe></div> <div> <h1 class="title">Atlas Scientific and Raspberry Pi</h1> <div class="step-body"> <p>This Instructable will you show you how to interface with <a href="http://www.atlas-scientific.com" rel="nofollow">Atlas Scientific</a> sensors using a Raspberry Pi.</p> <p><img src="https://cdn.instructables.com/FOW/1LBU/I0DOEBET/FOW1LBUI0DOEBET.MEDIUM.jpg" border="0" alt="Atlas Scientific and Raspberry Pi" width="426" height="319" /></p> <p>There are 3 main ways to do this:</p> <ol> <li>By hooking a keyboard, monitor, and mouse up to the Pi and using it as a stand alone computer.</li> <li>By connecting the Pi to your local router with an ethernet cord and SSH'ing in using your laptop/desktop.</li> <li>Same as #2, but using a Wifi dongle on the Pi instead of an ethernet cord (like in the picture above).</li> </ol> <p>Follow this article</p> <p>http://www.instructables.com/id/Atlas-Scientific-and-Raspberry-Pi/</p> <p> </p> </div> </div> <p>tag: Atlas Scientific Probe Sensor  Roma</p> <p> </p>